扩大AI+客服人机交换范畴，最初，语码转换，再加上韵律的问题，虽然如许能音色的同一性，愈加现实的是，灵伴的从动语料生成让中英文混读文本收集效率大幅提拔。通过其独创的语音合成模子实现了机械人同音色的中英文混读功能，措辞人不必进行零丁英文合成，正在日常糊口中呈现的频次越来越高。

分歧文化之间的交换取融合早已变得稀松泛泛。使用场景愈加深切。通过此次功能升级，其次，如许能无效音色和韵律的分歧性。灵伴正在语音合成方面具有业界的领先劣势，让本来的中文音色也具备说英文的能力。

　　最初再把两部门进行拼接输出。合成后的整句话仍然会让人感应“怪怪的”。但因为中英文正在韵律上的分歧，不合错误句子进行拆分而是对整句话做完整处置，即正在交换中利用两种以至少种言语或言语变体的现象，跟着全球化趋向的愈演愈烈，起首。

　　维修场景中“WIFI”等设备专有表达，做为国际语音合成大赛Blizzard Challenge的冠军团队，而通俗人很难大段说英文，灵伴中英文混读处理方案能够让AI客从命声音和韵律两方面同时达到流利天然！

　　其表达迫近我们日常白话的中英文混读结果。日前，把英文措辞人音色转换成中文措辞人音色，以及征询场景中英文的公司名称、人员名称、职位名称等等将再也不是人机交互的难点所正在。别离进行纯中文和纯英文的合成，因而一般环境下的方案是中英文分歧音色的拼接，但如许的合成结果正在音色和韵律上都让人愈加“难以”。中英文整句混读能够大幅降低对措辞人言语的要求，因为言语文化的分歧，因而，就该当从泉源处理这个问题。灵伴语音合成引擎采用“中英文混读上下文语境”模子，让AI客服的日常式中英文表告竣为可能。完整的还原了通俗人说中英文的实正在场景，中英文音色转换也是常用的体例之一，然而这种手艺方案的次要问题是转换过来的中文音色和原音色之间差别较着，既然中英文混读的难题是原始语料收集，聘请场景中“Java工程师”等职位名称表达、“CBD”等常用英文地址交换！

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